Datatransformation som fundament for AI

Organisationen stod over for betydelige udfordringer med kundedata fordelt på tværs af 12 forskellige systemer, herunder Navision, Salesforce og SAP. Hver afdeling arbejdede i sin egen datasilo, uden fælles retningslinjer for registrering af data. Det førte til forskellige definitioner af, hvad en kunde egentlig var, og et uklart ejerskab af data.

De væsentligste udfordringer omfattede:

• Uklare kundeklassificeringer, eksempelvis B2B versus private kunder
• Dubletter på tværs af systemer
• Manglende standarder for registrering og vedligeholdelse af data

Uden en centraliseret mekanisme til validering og styring af data havde organisationen ikke mulighed for at sikre datakvaliteten eller skabe et samlet overblik over sin kundebase.

Darize stod i spidsen for arbejdet med at skabe sammenhæng på tværs af systemer og forbedre datakvaliteten, så organisationen kunne omsætte sin datastrategi til praksis.

Arbejdet omfattede:

• Kortlægning og analyse af de centrale systemer, der indeholdt kundedata
• Kortlægning af dataflowet fra registrering til anvendelse
• Udvikling af en fælles kundedefinition baseret på brugernes behov
• Design af strukturen for en fælles og pålidelig datakilde
• Etablering af governance-processer, der sikrede høj og ensartet datakvalitet

Datatransformationen skabte fundamentet for AI, avancerede analyser og fremtidige digitale løsninger.

Mere konkret omfattede resultaterne:

• Én fælles datakilde på tværs af systemer
• Effektiviserede processer og et samlet overblik på tværs af organisationen
• Forbedret datakvalitet og datakonsistens
• Struktureret data, der kunne anvendes til træning af AI-modeller