End-to-end udvikling af AI-baserede forskningsplatforme

En global farmaceutisk virksomhed ønskede at styrke sine forsknings- og udviklingsaktiviteter ved at udnytte data og digitale værktøjer bedre.

Med mere end 200 igangværende digitale projekter havde virksomheden behov for en fælles tilgang til håndtering af forskningsdata og en mere effektiv proces fra idé til godkendelse.

Derfor indgik virksomheden et samarbejde med Darize om at udvikle og designe to AI-drevne platforme, der skulle gøre det lettere at finde relevante data og øge effektiviteten i forskningsarbejdet.

Darize spillede en central rolle i design, udvikling og arkitektur af to AI-drevne forskningsplatforme, der forbedrede datatilgængelighed og forskningseffektivitet.

For at realisere løsningerne leverede Darize end-to-end arkitektur og softwareudvikling og skabte et skalerbart, intelligent og højtydende forskningsmiljø.

Platform 1 (knowledge graph-værktøj)
Samler interne og eksterne forskningsdata i én søgbar platform, så forskere hurtigt kan identificere sammenhænge mellem lægemidler, sygdomme og proteiner.

Platform 2 (værktøj til forskningssamarbejde)
Effektiviserer forskningsprocessen gennem et struktureret og transparent system til indsendelse, opfølgning og validering af idéer, hvilket forbedrer samarbejdet og reducerer dobbeltarbejde.

Mere effektive forskningsprocesser
Brugerundersøgelser viste forbedringer i forskningseffektiviteten på op til 100 %:

• 18% af brugerne oplevede 50-100 % hurtigere forskning
• 40% af brugerne oplevede en effektivitetsforbedring på 20-50 %
• 33% af brugerne oplevede en effektivitetsforbedring på 10-20 %

Global anvendelse
Mere end 1.000 forskere verden over bruger platform 1 til at effektivisere deres forskningsarbejde.

Hurtigere godkendelse af forskningsidéer
Platform 2 standardiserede processen for indsendelse af idéer, hvilket reducerede godkendelsestiden og skabte større transparens i processen.